Технологические тренды
2016 года

Сегодня мир меняется быстрее, чем когда-либо в истории человечества. Чтобы подготовить вас к будущему, интернет-журнал Platfor.ma поговорил с украинскими специалистами в сфере технологий и составил список из десяти тенденций, на которые нужно обратить внимание.

Нашими экспертами в этих вопросах стали лекторы и менторы самого масштабного украинского хакатона Media Hack Weekend.
#1 Новая реальность
Искусственный интеллект недалекого будущего перестанет ограничиваться воспроизведением действительности и станет ее активно создавать.
С участием человека и без него.
Самое большое впечатление на меня производит соединение технологий виртуальной/дополненной реальности и искуственного интеллекта. Недавно компания IBM выпустила инструменты для использования IBM Watson (Искуственный Интелект) в решениях с виртуальной и дополненной реальностью. Он дает возможность распознавать речь, вести диалог, распознавать изображения или движения, выдвигать гипотезы и многое другое. Открылись большие, пока еще неизведанные возможности. Это одно из направлений, которое мы будем исследовать в лаборатории по VR/AR с названием Sensorama, которую мы сейчас создаем.

Также мне интересен креативный искусственный интеллект. Пока это все еще простейшие примеры, но скоро все больше будут использовать нейронные сети и другие технологии, чтобы генерировать невероятные вещи в сфере дизайна или музыки. Например, тот же IBM Watson уже применяли в кулинарии для создания новых рецептов.

Кирилл Покутный
создатель Chornobyl360
Будет круто, если в недалекой перспективе появится возможность использовать ИИ для создания неких виртуальных пространств по сюжету или согласно определенным свойствам или параметрам. Мы могли бы показывать ему открывки из видео или отобранные фотографии, к примеру, «Прибытие поезда» братьев Люмьер, а он бы дорисовал все, что не попало в кадр, создав 360 видео или 3D-сцену, исходя из знаний о том времени, месте и контексте.

Вторая тема – сторителлинг и то, как он сейчас переходит в сториливинг. Как это происходит? Мы оказываемся внутри какой-то истории и начинаем проживать ее. Это похоже на процесс, когда актеры готовятся к выступлению в театре и вживаются в роль.

В нашем случае зритель не готовится, но надевает шлем или очки и погружается в мир истории, где он начинает переживать ее изнутри и осозновать себя в определенной роли. Интересно, что все больше используют технологии VR/AR для того, чтобы сделать мир лучше, вызвать эмпатию к людям в сложных ситуациях, помогать нуждающимся или научить больше созидать, как виртуальном так и в реальном мире.
Прибытие поезда
на вокзал Ла Сьота (1896)
#2 Тотальная персонализация
Человечество все ближе к миру, в котором важно не то, что интересно всем,
а все, что интересно каждому. Аминь.
Информации, сваливающейся на голову человека, должно стать меньше. Но многократно обязано возрасти ее качество. Всем миром будет править персонализация и подстройка под потребности каждого отдельно взятого индивидуума и его ближайшего окружения. В этом смысле медийные технологии должны сыграть решающую роль в ближайшее время. Креатив постепенно становится неотъемлемой частью жизни абсолютного большинства людей, а в первую очередь – молодых.

Социальные сети мигрируют из области персональных социальных коммуникаций в базовый элемент глобальных отношений больших социальных групп. Часто они вытесняют или заменяют устаревшее государственное образование и формальные структуры.

Виктор Компаниец
руководитель инвестиционного направления в Digital Future
Как минимум 40% людей получают информацию о событиях не из телевидения, а из социальных сетей и других сервисов. Всеобщий эффект «присутствия» (Virtual Reality) и «причастности» (Augmented Reality) и одновременности (Live streams) оказывают неизбежное влияние на развитие новых, интерактивных медиа.

Еще один глобальный тренд – очередная волна интереса к искусственному интеллекту, который пытаются применить везде, где можно. В общем, в нескучное время живем.

#3 Эмоциональные технологии
Теперь гаджеты должны не только выполнять какие-то инструментальные функции, но и делать пользователей счастливее.
Человек больше не способен оперировать всей доступной информацией. Мы входим в эпоху эмоционального интеллекта, когда энциклопедические знания не имеют ценности. Имеет значение только опыт. Мы больше не принимаем рациональных решений – на них нет времени.

Поэтому технологии могут не давать информации, но они должны давать эмоции. Например, в Украине есть известная сделка Snapchat с Looksery ценой в $150 миллионов. Но я бы сказал, что пока таких проектов мало и, к сожалению, этот тренд не понят в Украине.


Андрей Хорсев
CEO Stickerpipe
#4 Еще более мощные батареи
Даже самый продвинутый смартфон – всего лишь кучка металла и пластика, если в нем нет источника питания. Чем выше будут подниматься технологии, тем больше возможностей появится у этой жизненно важной детали.
На мой взгляд, главный тренд сейчас – это батарея. От мала до велика. Заряжать можно от солнца. Как можно дольше, быстрее, дешевле и без провода.

Сейчас этим занимаются все. Вышло огромное количество разработок за последнее время. Обратить внимание стоит на Tesla и Apple – обе компании «по уши в батареях». И по объективным причинам.

Максим Ткачук
Design
#5 Новая система
дистрибуции приложений
Мало создать продукт, нужно сделать так, чтобы его нашла целевая аудитория и потенциальные пользователи. The Next Big Thing в технологиях
вполне может быть The Next Great Platform.
Світ шукає нове велике відкриття – The Next Big Thing. Сьогодні найуспішніша та найбільша дистрибуційна платформа – AppStore на iOS. Друга – Google Play. Останні звіти показують, що в середньому американський користувач завантажує 1,5 нових додатків на місяць. І ця цифра наближається до нуля. Не дивно, що очікування навколо Next Big Thing найбільше пов'язані з новою екосистемою, тобто, The Next Great Platform – новою глобальною дистрибуційною платформою для програмних додатків. Дехто передрікає «кінець мобайлу», але, думаю, це не зовсім так. Це лише означає кінець відносно легким можливостям в apps-бізнесі, які тепер потрібно досягати зовсім іншими методиками. Питання – якими саме?

Антон Мельник
Media & Internet professional
Цього року вперше в світі технологій спрацював психологічний тригер нового великого продукту, а саме доповненої реальності за допомоги бренду Pokemon GO. Зауважте, що доповнена реальність існує вже близько 20 років. В продуктовому вигляді – лише останні два. Успіхи доповненої, віртуальної та змішаної реальностей будуть залежати напряму від середовищ розповсюдження контенту.

Найголовніше, що вони вже є. Це ті самі лідери App Store та Google Play. Абсолютно не переймайтесь, що у Apple досі немає власної гарнітури під доповнену (AR) або віртуальну реальність (VR) – використовуйте діючу екосистему iOS в повному обсязі. Зараз цього може буде достатньо. Головне, що це дійсно унікальна ідея та робочий продукт, який має бути цікавий для користувачів, а, за можливістю, і для технологічних інвесторів. До речі, українці є одними з першопроходців AR/VR технологій і працюють над багатьма в майбутньому успішними стартапами. Українська компанія Looksery – одна з найуспішніших.

#6 Immersive storytelling
Придется выучить новый эпитет «иммерсивный», который можно смело добавлять
к модному слову «сторителлинг». Означает он эффект присутствия, погружения, который благодаря современным технологиям делает пользователя частью истории и настоящим участником событий.
Самое интересное сейчас происходит в попытках выйти за кадр, за рамки (frame). Виртуальная реальность, проекции на дома, на купол планетария, кино в формате 360 – все это проявления этого тренда. Идёт поиск нового языка – immersive storytelling.


Юрий Костенко
CEO Front Pictures
Изобретаются новые технологии для регистрации реальности – мульти-камерные системы, камеры светового поля (light field cameras). Создаются системы для воспроизведения – очки виртуальной реальности (HMD), панорамные и сферические экраны (Fulldome).

Мне кажется, этот тренд на столетия и мы только в самом начале пути. Это новые возможности и для бизнеса и для творческих людей, для инженеров, программистов, нам предстоит еще очень много изобрести и сделать.

#7 Машинное обучение
Машины, дроны, распознавание изображений и предсказание показателей фондовых рынков – все это и многое другое объединяет machine learning. К тому же, «язык данных» может стать хорошим оружием для украинских разработчиков.
Сложно быть оригинальным в вопросе технологических трендов. Превалирующее мнение – машинное обучение, большие данные, Blockchain. Кто-то говорит про интернет вещей – IoT.

Мне кажется наиболее интересным сектор машинного обучения. В нем все еще только будет – умопомрачительные сделки на миллиарды и прорывы, которые зададут тенденции на десятилетия. Возможно, компании из этой сферы не будут поглощены, а станут следующими феноменами с оценкой от $50 млрд, как Facebook и Google когда-то.

Технологии машинного обучения сегодня испытывают колоссальный дефицит на рынке практически во всех сегментах. Но уже через два-три года компании Looksery и MSQRD будут «кусать локти», как Instagram в свое время, когда сделка его слияния с Facebook составила $1 млрд (хотя, разумеется, они заработали достаточно для того периода).

Петр Бондаревский
управляющий партнер
в Internet Investments Group
Machine learning – хороший шанс для компаний в Украине. Почему я так думаю? Программное обеспечение и интернет вещей – это войны маркетинга, а не технологии. Украина не может выиграть в «маркетинговой войне» в США или Европе. Причина в том, что маркетинг – это коммуникация. Если ты не живешь на своем ключевом рынке, например, в США и не говоришь безупречно по-английски, то уже проигрываешь обычному школьнику.

Разумеется, это не касается частных случаев, на которые все ориентируются – Petcube, iblazr, LaMetric. Это потрясающие, уникальные истории успеха команд и продуктов. Но мне сложно поверить, что таких историй может быть 100-200 через три года.

Напротив, ценность и оценка проектов machine learning на 90% состоит из технологий, патентов и, возможно, команды. Здесь Украина может предложить тысячи молодых специалистов с новым образованием и мышлением, которые, быть может, не знают, как продавать в США и говорят по-английски с акцентом. Зато они способны «научить машину» не хуже, чем их коллеги из Калифорнийского университета в Беркли или Массачусетского технологического института. В Украине есть потенциал на десятки успешных историй в следующие 2-3 года. В это я верю.

Я вижу, что сейчас достаточно много компаний начинает смотреть в сторону Machine Learning. Я бы и предположить не мог, что их заинтересует эта тема. Яркий тому пример – украинский стартап Cluise – персональный электронный стилист. Сочетание моды и искусственных нейронных сетей – еще тот коктейль. Существует и много других примеров: Alchemy language (IBM) – инструмент, позволяющий определить ключевые тезисы в тексте, его эмоциональную окраску и многое другое; Neural image caption generator (Google) – инструмент, генерирующий понятное человеку описание картинок; Siri (Apple) – думаю, здесь описание будет лишним.

Кирилл Латыш
CTO, Genesis Media
По сути, все это – только первые несмелые попытки научить железо думать, как человек. Но с каждым годом они становятся все увереннее. То, что пять-десять лет назад казалось сказкой и воспринималось с ухмылкой, с изрядной долей скепсиса, сейчас расценивается абсолютно серьезно.

Что дальше? Если бы меня 10-15 лет назад спросили о примерах использования Machine Learning в коммерческих продуктах я бы назвал только программу для распознавания текста ABBYY FineReader. Сейчас я просто устану перечислять эти примеры. За 15 лет произошел невероятный скачок, становится не по себе от осознания этого. А ведь следующий в очереди нейрокомпьютерный интерфейс (BCI). Мне страшно представить, какие интересные продукты нам может принести эта технология. Но, как говорится, когда глаза боятся – руки делают.

#8 Большие данные
Big Data и дальше будет помогать людям видеть связи и закономерности в больших объемах информации. Как в личной, так и в профессиональной жизни.
Сегодня все зависимы от данных. Их массив настолько огромен, что человек не успевает его переосмыслить. Поэтому появляются такие ниши, как data mining – поиск закономерностей в данных, искуственный интеллект, машинное обучение. По сути, мы стараемся аутсорсить работу компьютерам, чтобы из всех имеющихся данных вытащить нужную нам информацию. Простой пример – популяризация ботов. Грубо говоря, эти продукты создаются, чтобы человеку было легче ориентироваться в цифровом прострастве.

Юрий Миколишин
маркетинг-директор Intel
В моем понимании, сейчас это будет все больше распространяться – ростки этого уже есть по всему миру. В Украине много мероприятий, компаний, которые работают с большими массивами данных. Например, Ecoisme занимаются поиском решений для энергетики. Их продукт как раз направлен на то, что, анализируя датчики в помещении, ты получаешь информацию о том, какое устройство работает в доме, и на чем можно сэкономить. Есть компания Competera, которая помогает с ценообразованием, анализируя данные. Но есть проблема: продукты, которые делают в Украине, чаще направлены на другие рынки.

#9 Бессмертие и информационная диета
Все, что было вами опубликовано, может быть использовано.
И далеко не всегда в ваших интересах.
Большую часть из своих 5000 друзей в Facebook я никогда не увижу вживую. Существуют ли эти люди на самом деле?

Нейронные сети уже могут генерировать случайные реалистичные лица. Другие «нейронки» способны писать вполне читабельные тексты. Все эти вещи наталкивают на мысль, что в ближайшей перспективе мы можем получить бесконечное количество виртуальных личностей, которые заполнят наше Facebook-пространство. Сложно представить себе ту власть, которую получит управляющий этой армией человек.

Павел Педенко
основатель MHW16,
ovva.tv
Если же процесс создания виртуальных личностей станет на конвейер, то воскрешение усопших и построение их коммуникации с «живым» миром через визуальный интерфейс уже не покажется сложной задачей. Тем более, что первые попытки построить думающий алгоритм на основе digital footprint покинувших этот мир людей уже были.

Таким образом, построение личного бренда в интернете становится еще более важным. Вы же не хотите, чтобы ваш бот-реплика рассказывал собеседнику о квартире Лещенко?

#10 Инновации на стыке технологий
Machine learning + VR = Love. 3D & Big Data – Friends Forever.
И другие, даже самые невероятные комбинации.
Мы живем в мире, где искусственный интеллект оптимизирует энергопотребление, ставит правильный диагноз там, где ошибается человек,
и рисует фотографические портреты из набросков карандашом.

На мой взгляд, основным технологичным трендом является сближение экспоненциальных технологий.

Галина Созанская
лектор и куратор факультета SingularityU Kyiv Chapter
Сети и сенсоры, робототехника и машинное зрение, 3D печать и синтетическая биология, виртуальная реальность и искусственный интеллект – на стыке этих технологий рождаются невероятные решения задач будущего человечества.

В Украине, к сожалению, только начали интересоваться влиянием технологий на будущее. Украинские технологические стартапы сейчас часто не находят поддержки и инвестиций на родине. Но все мы работаем, чтобы изменить ситуацию к лучшему.

ПОДЕЛИТЬСЯ ТРЕНДАМИ
© Platfor.ma
Над проектом работали
Текст: Алена Скирта, Юлия Салиженко
Верстка: Мария Фронощук
Интернет-журнал Platfor.ma
Media Hack
Weekend
Подписка на дайджест
Platfor.ma
© Все gif – dvdp
Made on
Tilda