Самое большое впечатление на меня производит соединение технологий виртуальной/дополненной реальности и искуственного интеллекта. Недавно компания IBM выпустила инструменты для использования IBM Watson (Искуственный Интелект) в решениях с виртуальной и дополненной реальностью. Он дает возможность распознавать речь, вести диалог, распознавать изображения или движения, выдвигать гипотезы и многое другое. Открылись большие, пока еще неизведанные возможности. Это одно из направлений, которое мы будем исследовать в лаборатории по VR/AR с названием Sensorama, которую мы сейчас создаем.

Также мне интересен креативный искусственный интеллект. Пока это все еще простейшие примеры, но скоро все больше будут использовать нейронные сети и другие технологии, чтобы генерировать невероятные вещи в сфере дизайна или музыки. Например, тот же IBM Watson уже применяли в кулинарии для создания новых рецептов.

Как минимум 40% людей получают информацию о событиях не из телевидения, а из социальных сетей и других сервисов. Всеобщий эффект «присутствия» (Virtual Reality) и «причастности» (Augmented Reality) и одновременности (Live streams) оказывают неизбежное влияние на развитие новых, интерактивных медиа.

Еще один глобальный тренд – очередная волна интереса к искусственному интеллекту, который пытаются применить везде, где можно. В общем, в нескучное время живем.

Человек больше не способен оперировать всей доступной информацией. Мы входим в эпоху эмоционального интеллекта, когда энциклопедические знания не имеют ценности. Имеет значение только опыт. Мы больше не принимаем рациональных решений – на них нет времени.

Поэтому технологии могут не давать информации, но они должны давать эмоции. Например, в Украине есть известная сделка Snapchat с Looksery ценой в $150 миллионов. Но я бы сказал, что пока таких проектов мало и, к сожалению, этот тренд не понят в Украине.

На мой взгляд, главный тренд сейчас – это батарея. От мала до велика. Заряжать можно от солнца. Как можно дольше, быстрее, дешевле и без провода.

Сейчас этим занимаются все. Вышло огромное количество разработок за последнее время. Обратить внимание стоит на Tesla и Apple – обе компании «по уши в батареях». И по объективным причинам.

Цього року вперше в світі технологій спрацював психологічний тригер нового великого продукту, а саме доповненої реальності за допомоги бренду Pokemon GO. Зауважте, що доповнена реальність існує вже близько 20 років. В продуктовому вигляді – лише останні два. Успіхи доповненої, віртуальної та змішаної реальностей будуть залежати напряму від середовищ розповсюдження контенту.

Найголовніше, що вони вже є. Це ті самі лідери App Store та Google Play. Абсолютно не переймайтесь, що у Apple досі немає власної гарнітури під доповнену (AR) або віртуальну реальність (VR) – використовуйте діючу екосистему iOS в повному обсязі. Зараз цього може буде достатньо. Головне, що це дійсно унікальна ідея та робочий продукт, який має бути цікавий для користувачів, а, за можливістю, і для технологічних інвесторів. До речі, українці є одними з першопроходців AR/VR технологій і працюють над багатьма в майбутньому успішними стартапами. Українська компанія Looksery – одна з найуспішніших.

Изобретаются новые технологии для регистрации реальности – мульти-камерные системы, камеры светового поля (light field cameras). Создаются системы для воспроизведения – очки виртуальной реальности (HMD), панорамные и сферические экраны (Fulldome).

Мне кажется, этот тренд на столетия и мы только в самом начале пути. Это новые возможности и для бизнеса и для творческих людей, для инженеров, программистов, нам предстоит еще очень много изобрести и сделать.

Machine learning – хороший шанс для компаний в Украине. Почему я так думаю? Программное обеспечение и интернет вещей – это войны маркетинга, а не технологии. Украина не может выиграть в «маркетинговой войне» в США или Европе. Причина в том, что маркетинг – это коммуникация. Если ты не живешь на своем ключевом рынке, например, в США и не говоришь безупречно по-английски, то уже проигрываешь обычному школьнику.

Разумеется, это не касается частных случаев, на которые все ориентируются – Petcube, iblazr, LaMetric. Это потрясающие, уникальные истории успеха команд и продуктов. Но мне сложно поверить, что таких историй может быть 100-200 через три года.

Напротив, ценность и оценка проектов machine learning на 90% состоит из технологий, патентов и, возможно, команды. Здесь Украина может предложить тысячи молодых специалистов с новым образованием и мышлением, которые, быть может, не знают, как продавать в США и говорят по-английски с акцентом. Зато они способны «научить машину» не хуже, чем их коллеги из Калифорнийского университета в Беркли или Массачусетского технологического института. В Украине есть потенциал на десятки успешных историй в следующие 2-3 года. В это я верю.

По сути, все это – только первые несмелые попытки научить железо думать, как человек. Но с каждым годом они становятся все увереннее. То, что пять-десять лет назад казалось сказкой и воспринималось с ухмылкой, с изрядной долей скепсиса, сейчас расценивается абсолютно серьезно.

Что дальше? Если бы меня 10-15 лет назад спросили о примерах использования Machine Learning в коммерческих продуктах я бы назвал только программу для распознавания текста ABBYY FineReader. Сейчас я просто устану перечислять эти примеры. За 15 лет произошел невероятный скачок, становится не по себе от осознания этого. А ведь следующий в очереди нейрокомпьютерный интерфейс (BCI). Мне страшно представить, какие интересные продукты нам может принести эта технология. Но, как говорится, когда глаза боятся – руки делают.

В моем понимании, сейчас это будет все больше распространяться – ростки этого уже есть по всему миру. В Украине много мероприятий, компаний, которые работают с большими массивами данных. Например, Ecoisme занимаются поиском решений для энергетики. Их продукт как раз направлен на то, что, анализируя датчики в помещении, ты получаешь информацию о том, какое устройство работает в доме, и на чем можно сэкономить. Есть компания Competera, которая помогает с ценообразованием, анализируя данные. Но есть проблема: продукты, которые делают в Украине, чаще направлены на другие рынки.

Большую часть из своих 5000 друзей в Facebook я никогда не увижу вживую. Существуют ли эти люди на самом деле?

Нейронные сети уже могут генерировать случайные реалистичные лица. Другие «нейронки» способны писать вполне читабельные тексты. Все эти вещи наталкивают на мысль, что в ближайшей перспективе мы можем получить бесконечное количество виртуальных личностей, которые заполнят наше Facebook-пространство. Сложно представить себе ту власть, которую получит управляющий этой армией человек.

Если же процесс создания виртуальных личностей станет на конвейер, то воскрешение усопших и построение их коммуникации с «живым» миром через визуальный интерфейс уже не покажется сложной задачей. Тем более, что первые попытки построить думающий алгоритм на основе digital footprint покинувших этот мир людей уже были.

Таким образом, построение личного бренда в интернете становится еще более важным. Вы же не хотите, чтобы ваш бот-реплика рассказывал собеседнику о квартире Лещенко?

Сети и сенсоры, робототехника и машинное зрение, 3D печать и синтетическая биология, виртуальная реальность и искусственный интеллект – на стыке этих технологий рождаются невероятные решения задач будущего человечества.

В Украине, к сожалению, только начали интересоваться влиянием технологий на будущее. Украинские технологические стартапы сейчас часто не находят поддержки и инвестиций на родине. Но все мы работаем, чтобы изменить ситуацию к лучшему.